Um novo estudo da DHL, sobre as principais tendências tecnológicas no setor da logística, AI-Driven Computer Vision, mostra que a entrada nas operação da IA pode ter forte impacto na atividade do setor nos próximos cinco anos.

Segundo o defendido, a tecnologia da visão computacional irá transformar-se numa ferramenta comum para operar na logística, sendo que os dados de imagem combinados com a IA permitirão aplicações lucrativas, no que diz respeito à saúde e segurança, operações, gestão de ativos e processos de envio.

Por outro lado, o estudo conclui também que a convergência entre a expertise humana e o aumento da IA acarreta desafios e exige uma organização e colaboração cuidadosas.

“O mercado da visão computacional está a crescer, com os especialistas a preverem a quadruplicação das vendas, de 9,4 mil milhões de dólares em 2020 para 41,11 mil milhões de dólares em 2030. A visão computacional pode melhorar a eficiência, poupar tempo, aumentar a sustentabilidade e reduzir os custos”, começa por referir-se em comunicado

“A visão computacional tem registado rápidos desenvolvimentos e todas as indicações mostram que se está a tornar numa tecnologia que molda a indústria e que é promissora ao longo de toda a cadeia de fornecimento – para os nossos clientes, colaboradores, parceiros e, certamente, para o ambiente”, afirma Katja Busch, Chief Commercial Officer DHL e Head of DHL Customer Solutions and Innovation (CSI). “É um momento empolgante para as indústrias e os operadores logísticos aproveitarem o potencial da visão computacional, ajudando a alcançar processos mais eficientes, bem como operações mais seguras e sustentáveis.”

Para a indústria da logística, a visão computacional permite várias aplicações em quatro domínios:

Saúde e Segurança: Entre outros, a visão computacional pode melhorar a segurança no local de trabalho, identificando potenciais perigos em armazéns, depósitos e outras instalações de logística, minimizando assim os riscos e prevenindo acidentes. A visão computacional, também, pode melhorar a saúde dos colaboradores, reconhecendo más posturas e movimentos, detetando sinais precoces de fadiga e verificando se os colaboradores estão a utilizar o equipamento de proteção correto para garantir a conformidade.

Operações: Para detetar estrangulamentos e outras ineficiências, a visão computacional pode criar mapas de calor para analisar padrões de fluxo de trabalho no interior ou exterior de uma instalação, e até funcionar como segurança, identificando rapidamente entradas não autorizadas.

Gestão de ativos: A tecnologia de visão computacional pode ajudar a monitorizar os ativos logísticos de forma consistente e alertar as equipas de manutenção antes de surgirem quaisquer problemas. Mesmo que já tenham ocorrido defeitos, a visão computacional pode ajudar a identificar automaticamente prováveis falhas, erros e anomalias e simplificar a deteção de defeitos.

Processos de envio: A visão computacional oferece a vantagem de automatizar e simplificar o processo de dimensionamento nos envios, em que as medições precisas das áreas ou volumes dos objetos são essenciais para calcular as capacidades de armazenamento, o planeamento da carga, a logística de transporte e a faturação do envio. Também pode verificar se as encomendas cumprem os requisitos e estão classificadas adequadamente, bem como automatizar ciclos de contagem de inventário.